איך מופיעים בתשובות של ChatGPT

התשובה הקצרה

כדי להופיע בתשובות של ChatGPT צריך שלושה דברים: שהסורק של OpenAI יוכל לקרוא את האתר, שהאתר יופיע במנועי החיפוש ש-ChatGPT נעזר בהם, ובעיקר Bing, ושאתרים אחרים יזכירו אתכם עם עובדות שאפשר לבדוק. אף אחד לא יכול להבטיח ציטוט. אפשר לשפר את הסיכוי ולמדוד אותו לאורך זמן.

מאיפה חיפוש ChatGPT מביא את המקורות שלו?

לפי מרכז העזרה של OpenAI, חיפוש ChatGPT נעזר לפעמים בספקי חיפוש חיצוניים: הוא מנסח מחדש את השאלה ושולח אותה אליהם. Search Engine Land דיווחו, על בסיס אותו מסמך, שאחד הספקים הוא Bing של Microsoft.

מה עושים עם זה:

• פותחים חשבון ב-Bing Webmaster Tools ומגישים את מפת האתר.
• מעדכנים את Bing על דפים חדשים ומשתנים דרך IndexNow.
• מחפשים ב-Bing את השאלות של הלקוחות שלכם ובודקים מי מופיע. זה גם מה שאנחנו מודדים כמדד ל-ChatGPT.

מקורות: OpenAI, ChatGPT search · Search Engine Land

איך מוודאים ש-ChatGPT יכול לקרוא את האתר?

ל-OpenAI יש כמה סורקים. OAI-SearchBot הוא זה שמביא אתרים לתשובות החיפוש של ChatGPT, ולפי OpenAI אתר שחוסם אותו לא יופיע בתשובות החיפוש, לכל היותר כקישור ניווט. GPTBot אוסף תוכן לאימון מודלים, וחסימה שלו היא החלטה נפרדת שלא משפיעה על החיפוש.

• פתחו את /robots.txt באתר ובדקו שאין שורת Disallow ל-OAI-SearchBot, וגם לא חסימה כללית שתופסת אותו.
• בדקו שהטקסט החשוב, כולל מחירים ותנאים, נמצא ב-HTML שהשרת מחזיר. כך כל סורק קורא אותו גם בלי להריץ JavaScript.

מקור: OpenAI, Overview of OpenAI Crawlers

למה אתרים אחרים חשובים כמו האתר שלכם?

במדידה שלנו על biroclick.co.il, אתר שאנחנו מפעילים, שאלנו 8 שאלות קנייה וקיבלנו 23 תשובות משלושה מנועים. האתר שלנו צוטט ב-2 מהן. kolzchut.org.il הופיע במקורות של 9 תשובות. בשאלות האלה המנועים חזרו שוב ושוב לאותם אתרי מידע כללי ולאתרים של גופים ציבוריים.

מה עושים עם זה: מריצים את השאלות שלכם, רושמים אילו אתרים מצוטטים, ובודקים איפה אפשר להופיע אצלם: רשימות השוואה, כתבות, מדריכים או פורומים שבהם הקונים שלכם קוראים. כל אזכור כזה צריך לכלול עובדה עליכם שאפשר לבדוק.

מקור: הדוח לדוגמה שלנו

אילו עובדות על העסק כדאי לכתוב?

עובדות שאפשר לאמת: למי השירות מתאים, כמה הוא עולה, מה כלול ומה לא, תנאים, תאריכים ומספרים שאתם המקור שלהם. במחקר GEO של חוקרים מ-Princeton ומוסדות נוספים, שהתקבל לכנס KDD 2024, שיטות כמו הוספת מקורות, ציטוטים ונתונים לטקסט העלו את הנראות בתשובות של מנועים גנרטיביים בעד 40% בסביבת הניסוי שלהם.

כתבו את אותן עובדות בדיוק בכל מקום: בעמוד, בקובץ pricing.md, בנתונים המובנים ובפרופילים חיצוניים. מחיר אחד בעמוד ומחיר אחר בקובץ אחר הוא סיבה טובה לא לצטט אף אחד מהם.

מקור: GEO: Generative Engine Optimization (arXiv 2311.09735)

האם נתונים מובנים (Schema) עוזרים?

Google כותבים שאין דרישות נוספות להופיע ב-AI Overviews או ב-AI Mode, ואין נתונים מובנים מיוחדים שצריך להוסיף בשבילם. נתונים מובנים כן עוזרים למנועי חיפוש להבין מה יש בעמוד, ו-Google מבקשים שהם יתאימו לתוכן שגלוי בעמוד.

אצלנו כל אתר מקבל Organization, Service ו-Offer עם מחיר בשקלים, ושאלות נפוצות רק בעמודים שבהם הן מופיעות לקורא.

מקורות: Google, AI features and your website · Google, Introduction to structured data

איך יודעים אם זה עובד?

תשובה של מנוע AI משתנה בין הרצות, ולכן בדיקה אחת לא אומרת הרבה. קבעו סט שאלות קבוע, הריצו אותו בתדירות קבועה, ורשמו לכל תשובה תאריך, מנוע, האם צוטטתם ומי צוטט. לפני כל שינוי רשמו מה צפוי לזוז ובאיזה תאריך תבדקו.

ככה אנחנו עובדים: השיטה מתארת את המדידה, והיומן מראה 232 שינויים שלנו שמחכים לתאריך הבדיקה שלהם.